Trwa faza przed otwarciem. Zostało 48 z 50 miejsc dla Partnerów-założycieli. Zajmij miejsce

Podgląd: jesteś zalogowany jako — do Tylko do odczytu.
Opisz problem
Cennik
Dla Partnerów
Zaloguj sięZałóż konto
Zlecasz komuś
WykonawcyFreelancerzy, agencje i zespołyGiełda zleceńDodajesz ogłoszenie i wybierasz najkorzystniejszą ofertę
Gotowe rozwiązania i wiedza
Gotowe automatyzacjeRozwiązania typowych problemów w firmachSzkoleniaPraktyczna wiedza z AI i automatyzacji
Nie wiesz, od czego zacząć?
Audyt procesówLista procesów do automatyzacji z kwotą oszczędności · Discovery
CennikDla Partnerów
Opisz problem
Zaloguj sięZałóż konto

Używamy plików cookie, aby zapewnić działanie platformy oraz (opcjonalnie) analizować ruch. Wybierz swoje preferencje:

Polityka cookiesPolityka prywatności

Łączymy firmy z ekspertami automatyzacji. Opisz problem, AI dobierze wykonawcę, depozyt zabezpieczający chroni płatność.

ProduktAI ConciergeWykonawcy automatyzacji

Eksperci: Make · n8n · Zapier · Bubble

Dla PartnerówTop EksperciGotowe rozwiązaniaSzkoleniaCennikGenerator briefuBlog
Dla firmGiełda zleceńAudyt procesów (Discovery)AgencjeGotowe ZespołyPorównania platformSłownik pojęć
FirmaO nasRegulaminPolityka prywatności i cookiesCookiesKontakt

Damian Walicki Consulting · Zbyszewskiego 9 lok. 42, 35-119 Rzeszów
NIP: 8133428095 · REGON: 388123012 · Wpis do CEIDG

Platforma ekspertów automatyzacji © 2026 Qerify

Znajdź. Zweryfikuj. Wdróż.

  1. Strona główna/
  2. Blog/
  3. Klient chce „AI do wszystkiego”: zakres w 45 minut
partnerzyain8n

Klient chce „AI do wszystkiego”: zakres w 45 minut

Damian Walicki5 listopada 20267 min czytania

Jak zamienić zapytanie „chcemy AI” w wyceniany zakres: scenariusz 45-minutowej rozmowy, mały płatny pierwszy etap i widełki zamiast jednej liczby.

Zapytanie „chcemy AI” zamienisz w wyceniany zakres w 45 minut, jeśli zamiast o modele i narzędzia zapytasz o jeden proces, jego liczby, dane, na których ma pracować AI, i miarę sukcesu. Z takiej rozmowy wychodzi mały, płatny pierwszy etap z jasnym kryterium odbioru. Duży projekt „AI w całej firmie” poczeka na jego wynik.

Dlaczego „AI do wszystkiego” to dobry sygnał i zły zakres?

Klient, który pisze „chcemy wdrożyć AI”, ma dwie cenne rzeczy: motywację i zwykle budżet, bo temat przyszedł od zarządu albo właściciela. Nie ma natomiast problemu do rozwiązania. Ma ogólne przekonanie, że AI coś mu przyspieszy, i kilka przykładów zasłyszanych na konferencji.

Jeśli wycenisz takie zapytanie od razu, masz dwa wyjścia i oba są złe. Albo podasz ogromną kwotę, żeby zabezpieczyć się przed nieznanym, i przegrasz z kimś tańszym. Albo podasz małą, a potem przez trzy miesiące będziesz dorabiać rzeczy, które klient uważał za oczywiste.

Trzecie wyjście to rozmowa, która zawęża zakres do jednego procesu. Klient zyskuje konkret, Ty zyskujesz wycenę, której nie musisz się bać. Ta rozmowa trwa około 45 minut, jeśli ma stały scenariusz.

Przy okazji wyjaśnij, czego właściwie potrzebuje klient. Część zapytań o „AI” to w praktyce zwykła automatyzacja z jednym krokiem AI, a część to chatbot albo agent. Różnice opisuje wpis o tym, czym różni się agent AI, chatbot i automatyzacja. Przyda się, żeby klient i Ty mówili o tym samym.

Jak poprowadzić 45 minut rozmowy?

Podziel rozmowę na cztery bloki. Każdy ma swoje pytania i jeden wynik, który zapisujesz.

BlokCzasPytaniaWynik do zapisania
1. Proces10 minKtóre zadanie w firmie zabiera najwięcej czasu? Kto je wykonuje? Co dzieje się krok po kroku?Jeden proces z nazwą i osobą odpowiedzialną
2. Liczby10 minIle razy w tygodniu? Ile trwa jeden przypadek? Ile osób? Co kosztuje błąd?Godziny tygodniowo i koszt błędu
3. Dane i systemy15 minSkąd przychodzą dane? W jakich systemach leżą? Czy są dane osobowe? Kto da dostęp?Lista systemów, rodzaj danych, ograniczenia
4. Sukces i następny krok10 minPo czym poznasz, że to działa? Co jest minimum? Kto zatwierdza wynik?Kryterium odbioru i decydent

Kilka zasad, które pomagają utrzymać rozmowę w ryzach:

  1. Jedno pytanie naraz. Klient, który dostaje trzy pytania, odpowiada na najłatwiejsze.
  2. Gdy klient wymienia pięć pomysłów, zapisz wszystkie, ale poproś o wybór jednego na start. Pozostałe zostają na liście do kolejnych etapów.
  3. Pytaj o przykład. „Pokaż mi ostatnie trzy takie maile” daje więcej niż opis procesu z pamięci.
  4. Nie obiecuj technologii w trakcie rozmowy. Klient zapamięta „GPT to zrobi”, a nie warunki, pod jakimi to zadziała.
  5. Blok trzeci jest najdłuższy celowo. Projekty AI najczęściej rozbijają się o dane: są w PDF-ach, w głowach pracowników albo w systemie bez API.

Pod koniec przeczytaj klientowi na głos to, co zapisałeś w kolumnie „Wynik”. Jeśli się zgadza, masz zakres. Jeśli nie, poprawiacie go od razu, a nie po wysłaniu oferty.

Jak zamienić odpowiedzi w zakres z etapami?

Z rozmowy masz jeden proces, jego koszt w godzinach, listę systemów i kryterium sukcesu. Teraz podziel projekt tak, żeby pierwszy etap był mały i miał wynik, który da się sprawdzić.

Przykład z typowego zapytania „AI do obsługi klienta”:

  • Etap 1. Kategoryzacja przychodzących maili i szkic odpowiedzi do zatwierdzenia przez pracownika, dla jednej skrzynki i trzech najczęstszych typów pytań. Kryterium: na zestawie testowym z 50 prawdziwych maili szkic jest poprawny w uzgodnionym odsetku przypadków.
  • Etap 2. Podłączenie bazy wiedzy firmy, rozszerzenie na kolejne typy pytań.
  • Etap 3. Automatyczna wysyłka odpowiedzi w wybranych kategoriach, bez akceptacji człowieka, jeśli wyniki etapu 1 i 2 to uzasadniają.

Pierwszy etap rozwiązuje część problemu, a przy okazji sprawdza dane klienta i jego oczekiwania wobec jakości. Jeśli okaże się, że maile są zbyt różnorodne albo klient oczekuje stu procent trafności, dowiadujecie się tego przy małej kwocie.

Kryterium odbioru zapisz liczbą, którą klient sam ustalił w bloku czwartym. „AI ma dobrze odpowiadać” nie jest kryterium. „Pracownik akceptuje szkic bez zmian w większości przypadków na zestawie testowym” już tak, zwłaszcza gdy ustalicie, co znaczy „większość”.

Jak wycenić niepewność?

Projekt z AI ma więcej niewiadomych niż zwykła integracja: jakość danych, zachowanie modelu na polskich tekstach klienta, koszt wywołań API przy realnym wolumenie. Dwa sposoby, żeby nie brać tego ryzyka na siebie:

Płatny etap rozpoznania. Kilka godzin pracy na danych klienta: przegląd przykładów, prosty prototyp, pomiar kosztu wywołań na próbce. Wynikiem jest raport i wycena kolejnych etapów. Klient płaci za wiedzę, a nie za obietnicę.

Widełki zamiast jednej liczby. Dla etapów po rozpoznaniu podaj przedział i napisz, od czego zależy, gdzie w nim wylądujecie. Klient lepiej przyjmuje „6 000-9 000 zł, zależnie od liczby typów dokumentów” niż jedną kwotę, która później rośnie.

Punktem odniesienia są widełki, które klient widzi na stronach procesów Qerify. Procesy z krokiem AI z katalogu (szacunek zespołu Qerify, stan na 4 sierpnia 2026):

ProcesWidełki kosztu wdrożenia
Odpowiedzi na powtarzalne zapytania klientów3 000-10 000 zł
Zbieranie i księgowanie faktur kosztowych3 000-9 000 zł
Baza wiedzy z odpowiedziami AI dla zespołu4 000-12 000 zł

Stawki specjalistów no-code w tym samym zestawieniu to 80-300 zł za godzinę. Przykład rachunku: etap rozpoznania na 8 godzin przy stawce 150 zł to 1 200 zł. Taka kwota jest dla firmy z budżetem na „AI” łatwą decyzją, a Tobie płaci za czas, który i tak musiałbyś poświęcić na rzetelną wycenę. Jak przeliczyć godziny i prowizję na cenę, opisuje wpis o wycenie automatyzacji na Make. Ten sam rachunek działa dla n8n.

Koszt wywołań modelu AI wpisz w ofercie jako osobną pozycję płaconą przez klienta, na jego koncie u dostawcy modelu. Wtedy przy wzroście wolumenu nikt nie dopłaca z własnej marży.

Co dostajesz od klienta na Qerify?

Firma, która trafia do Qerify, zaczyna od rozmowy z Concierge, czyli asystentem AI zbierającym wymagania. Rozmowa ma najwyżej sześć wymian i krąży wokół sześciu tematów: cel biznesowy, użytkownicy, integracje, dane i procesy, ograniczenia (budżet, termin, preferowane narzędzia) oraz kryteria sukcesu. To w dużej mierze te same pytania, które zadajesz w 45 minutach.

Na końcu powstaje karta zlecenia: problem, cel, liczba użytkowników, systemy do integracji, sugerowane narzędzia, ograniczenia, minimum potrzebne do uznania projektu za gotowy i lista otwartych pytań do wyjaśnienia między klientem a wykonawcą. Do tego szkic workflow w krokach. System dobiera do zlecenia zweryfikowanych wykonawców, a w panelu Partnera widzisz streszczenie briefu, wymagane umiejętności oraz budżet i termin, jeśli klient je podał.

Brief nie zastąpi rozmowy, ale ją skraca. Bloki pierwszy i czwarty masz w dużej części gotowe, więc 45 minut możesz poświęcić głównie na liczby i dane. Listę otwartych pytań z karty potraktuj jako gotowy początek agendy rozmowy i wyślij ją klientowi dzień wcześniej, żeby przygotował przykłady i dostępy. Jak wygląda dobry brief po stronie firmy, pokazuje wpis ze wzorem briefu projektu automatyzacji.

Na Qerify zapytanie przychodzi z gotowym briefem, a etapy rozliczane są przez depozyt, więc płatny etap rozpoznania jest zwykłym pierwszym etapem kontraktu. Dołącz jako Partner przez stronę dla Partnerów.

Skąd te liczby?

  • Sześć tematów rozmowy, limit sześciu wymian i pola karty zlecenia: konfiguracja Concierge zapisana w kodzie serwisu Qerify, stan na październik 2026.
  • Dobór wykonawców i zakres danych widocznych w panelu Partnera: reguły zapisane w kodzie serwisu, stan na październik 2026.
  • Widełki kosztu procesów i stawki 80-300 zł za godzinę: katalog procesów i benchmarki Qerify, szacunek zespołu, stan na 4 sierpnia 2026.
  • Podział 45 minut na bloki, zestaw 50 maili testowych i etap rozpoznania na 8 godzin po 150 zł to przykłady ilustracyjne, a nie dane z projektów.

O autorze

Damian Walicki

Założyciel Qerify

Przez ponad 12 lat budował i skalował sprzedaż oraz marketing B2B na rynkach międzynarodowych, ostatnio jako Head of Business Division w nPhoto, z zespołem ponad 60 osób. Założył Qerify, żeby firmy mogły zlecać automatyzację procesów sprawdzonym wykonawcom, a budżet czekał w depozycie do odbioru każdego etapu.

LinkedIn

Powiązane

  • Dla Partnerów: zasady, prowizje i wypłaty
  • Cennik Qerify
  • Baza wiedzy AI
  • Generowanie umów
  • Qerify vs Upwork
  • Wykonawcy: n8n