Trwa faza przed otwarciem. Zostało 48 z 50 miejsc dla Partnerów-założycieli. Zajmij miejsce
Używamy plików cookie, aby zapewnić działanie platformy oraz (opcjonalnie) analizować ruch. Wybierz swoje preferencje:
Jak zbierać opinie z Google i Allegro w jednym miejscu, dostawać alert przy niskiej ocenie i odpowiadać ze szkicem AI. Kroki i koszt 2 000-6 000 zł.
Automatyzacja zbiera nowe opinie z Google, Allegro i innych serwisów w jedną tabelę, wysyła alert przy niskiej ocenie i przygotowuje szkic odpowiedzi, który człowiek akceptuje. Według katalogu procesów Qerify ręczne pilnowanie opinii to typowo 3-6 godzin tygodniowo, wdrożenie kosztuje 2 000-6 000 zł, a zwrot przychodzi po 3-6 miesiącach. To widełki, nie gwarancja.
Przykład ilustracyjny: sklep z zabawkami edukacyjnymi, który sprzedaje przez Allegro i ma punkt odbioru z wizytówką w Google. Opinie pojawiają się w dwóch miejscach, a do tego dochodzą oceny w porównywarce cen. Ktoś zagląda do każdego panelu, kiedy ma wolną chwilę, więc krytyczna opinia o spóźnionej paczce wisi bez odpowiedzi cztery dni, a pochwały nie dostają żadnej reakcji.
Katalog szacuje tę pracę na 3-6 godzin tygodniowo. To sprawdzanie kilku serwisów, kopiowanie komentarzy do arkusza i pisanie odpowiedzi od zera. Największy koszt jest jednak po stronie reakcji: odpowiedź na negatywną opinię czyta autor, a po nim kolejni klienci, którzy decydują o zakupie.
Scenariusz w Make składa się z ośmiu części:
W tabeli opinii dla takiego sklepu wystarczy kilka kolumn:
| Kolumna | Po co |
|---|---|
| Źródło i identyfikator opinii | Deduplikacja i link do oryginału |
| Ocena i treść | Podstawa alertu i analizy |
| Temat i ton | Raport miesięczny |
| Szkic odpowiedzi i status | Kontrola, kto zareagował |
| Data opinii i data odpowiedzi | Czas reakcji |
Źródeł opinii jest kilka i każde mówi własnym API. Make obsługuje wiele z nich gotowymi modułami, a gdy takiego modułu brakuje, wywołuje API przez zwykły moduł HTTP. Scenariusz sprawdza źródła, rozdziela wyniki routerem i rozsyła powiadomienia. Narzędzia z katalogu dla tego procesu to Make, n8n i Airtable. n8n będzie dobrym wyborem, gdy treści opinii mają zostać na Twoim serwerze, a Airtable daje widok „opinie bez odpowiedzi”. Osoby wdrażające scenariusze w Make znajdziesz wśród ekspertów Make.
Liczby z katalogu procesów Qerify dla monitoringu opinii:
Dwa źródła z API, alert i zestawienie to dolna część przedziału. Więcej serwisów, szkice odpowiedzi z analizą tematów i raport z podziałem na lokalizacje to część górna. Do kosztu wdrożenia dolicz czas na uzyskanie dostępu do API Google, bo wykonawca nie rozpocznie pracy nad tym źródłem, dopóki dostęp nie zostanie przyznany.
Google Business Profile wymaga formalnego zgłoszenia: profil musi być zweryfikowany i aktywny co najmniej 60 dni, firma musi mieć stronę internetową, a wniosek składa się przez formularz. Dopiero po zatwierdzeniu projekt dostaje limit zapytań. Po stronie Allegro od 2017 roku istnieją punkty końcowe do pobierania ocen otrzymanych przez sprzedawcę, ale zakres i zasady zmieniają się, więc przed startem sprawdź aktualną dokumentację na developer.allegro.pl. Zacznij od zgłoszenia dostępu, a dopiero potem umawiaj termin wdrożenia.
Szkic AI na ostrą opinię bywa zbyt układny albo zbyt defensywny. Ustal wcześniej, jak odpowiadacie: czy przepraszacie, czy proponujecie kontakt prywatnie, czy podajecie numer zamówienia. Dobrze działa zestaw trzech lub czterech przykładowych odpowiedzi, które firma uznała za wzorcowe, dołączony do polecenia dla modelu.
Nazwa autora opinii to dane osobowe. Zapisuj w tabeli tylko to, co potrzebne do reakcji, a do modelu wysyłaj samą treść opinii bez nazwiska. W publicznej odpowiedzi nie podawaj danych zamówienia ani adresu, a sprawę rozwiązuj w kontakcie prywatnym. To wskazówka projektowa, a nie porada prawna.
Zdarzają się komentarze od konkurencji i opinie dotyczące czegoś, czego nie sprzedajecie. Automat nie powinien na nie odpowiadać ani ich zgłaszać. Scenariusz może jedynie oznaczyć opinię jako „do sprawdzenia”, a zgłoszenie do serwisu składa człowiek, który zna sprawę.
Gdy alert przychodzi przy każdej opinii z czterema gwiazdkami, po tygodniu nikt na niego nie patrzy. Zacznij od progu trzech gwiazdek i opinii bez oceny z tekstem zawierającym zwroty typu „zwrot” czy „reklamacja”. Po miesiącu przejrzyj, ile alertów było potrzebnych, i dopasuj próg.
Sama gwiazdka bez komentarza nie daje modelowi niczego do odpowiedzi. Scenariusz powinien zapisać taką ocenę i pominąć szkic, a przy niskiej ocenie wysłać alert z informacją, że autor nie podał powodu.
Żeby wycena nie opierała się na zgadywaniu, zbierz:
Opinie w serwisach to głos klientów, którzy sami postanowili go zabrać. Odpowiedzi od pozostałych zbierzesz ankietą zaraz po zakończeniu zlecenia, a jak ją zautomatyzować, opisuje wpis o ankietach satysfakcji. Pokrewny temat, czyli obserwowanie konkurencji, omawia wpis o agencie AI monitorującym ceny konkurencji. Na stronie procesu monitoring opinii klientów policzysz w kalkulatorze, ile kosztuje Cię dziś pilnowanie opinii. Możesz też od razu opisać sytuację Concierge'owi. Reszta procesów czeka w katalogu automatyzacji.