Trwa faza przed otwarciem. Zostało 48 z 50 miejsc dla Partnerów-założycieli. Zajmij miejsce
Używamy plików cookie, aby zapewnić działanie platformy oraz (opcjonalnie) analizować ruch. Wybierz swoje preferencje:
Zgłoszenia rekrutacyjne z kilku źródeł w jednej bazie, potwierdzenia i odpowiedzi dla kandydatów w Make. Decyzja zostaje u człowieka. Koszt 2 500-8 000 zł.
Automatyzacja rekrutacji w Make zbiera zgłoszenia z formularza, portali i skrzynki do jednej bazy, wysyła kandydatom potwierdzenia, sprawdza wymagania formalne i układa listę dla osoby, która decyduje. Według katalogu procesów Qerify ręczna obsługa zgłoszeń to typowo 4-10 godzin tygodniowo, wdrożenie 2 500-8 000 zł, zwrot po 3-6 miesiącach. To widełki, nie gwarancja.
Przykład: firma logistyczna z magazynem pod miastem szuka magazynierów do pracy zmianowej. Ogłoszenie wisi na dwóch portalach z ofertami pracy i na stronie firmy. Zgłoszenia przychodzą jako powiadomienia z portali, maile z CV w załączniku i wiadomości z formularza. Kierownik zmiany przegląda je wieczorem, część odkłada „na później”, a kandydaci, którzy nie dostają żadnej odpowiedzi, dzwonią do recepcji.
Na obsługę zgłoszeń katalog Qerify przewiduje 4-10 godzin tygodniowo. W magazynie dużą część tego czasu pochłaniają zgłoszenia, które nie spełniają podstawowych warunków: brak uprawnień na wózek widłowy, brak możliwości pracy na nocnej zmianie, dojazd z drugiego końca województwa bez samochodu. Każde trzeba otworzyć, żeby to stwierdzić.
To pytanie trzeba rozstrzygnąć przed budową, a nie po. AI Act, czyli unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji, w załączniku III pkt 4 zalicza do systemów wysokiego ryzyka systemy AI przeznaczone do rekrutacji lub wyboru osób, w szczególności do analizowania i filtrowania podań o pracę oraz oceny kandydatów. Po zmianach wprowadzonych rozporządzeniem nazywanym Digital Omnibus przepisy o takich systemach stosuje się od 2 grudnia 2027 roku (stan na październik 2026).
Scenariusz opisany niżej nie używa AI do oceny kandydatów. Zbiera, porządkuje i przypomina, a o tym, kogo zaprosić na rozmowę i kogo odrzucić, decyduje człowiek. Podział wygląda tak:
| Krok | Kto go wykonuje |
|---|---|
| Zebranie zgłoszeń do bazy, potwierdzenie odbioru | Automatyzacja |
| Sprawdzenie odpowiedzi na pytania zamknięte (uprawnienia, zmiany, dojazd) i oznaczenie braków | Automatyzacja, bez odrzucania |
| Przeczytanie CV i decyzja o rozmowie | Kierownik zmiany |
| Decyzja o odrzuceniu albo zatrudnieniu | Kierownik zmiany |
| Wysłanie odpowiedzi po decyzji | Automatyzacja, po zmianie statusu przez człowieka |
To informacja, a nie porada prawna. Jeśli rozważasz dodanie modelu językowego, który streszcza albo ocenia CV, przeczytaj najpierw wpis o obowiązkach z AI Act w 2026 roku i porozmawiaj z prawnikiem.
Make łączy formularz, skrzynkę pocztową i Airtable w jednym scenariuszu, bez kupowania systemu ATS z abonamentem liczonym od stanowiska. Ma gotowe moduły do poczty i Airtable oraz parser tekstu, który wyciąga dane z powiadomień o stałym układzie. Katalog Qerify wymienia przy tym procesie Make, n8n i Airtable. n8n wybierzesz, gdy dane kandydatów mają zostać na serwerze firmy. Wykonawców znajdziesz na stronie ekspertów Make.
Przy kilku rekrutacjach rocznie wystarczy ten zestaw. Przy kilkunastu otwartych stanowiskach naraz i kilku rekruterach rozważ gotowy system ATS, bo utrzymanie własnego scenariusza zacznie kosztować więcej niż abonament.
Widełki z katalogu Qerify dla tego procesu:
Dolna granica to formularz, jedna skrzynka i szablony odpowiedzi. Górna to kilka portali o różnym układzie powiadomień, kilka stanowisk z innymi pytaniami formalnymi, umawianie rozmów i automatyczne usuwanie danych po terminie. Osobno policz abonament Make i Airtable, według wpisu o miesięcznych kosztach narzędzi.
Formularz nie powinien pytać o więcej, niż pozwala Kodeks pracy (art. 22¹): przy rekrutacji to imię i nazwisko, data urodzenia i dane kontaktowe, a wykształcenie, kwalifikacje zawodowe i przebieg zatrudnienia tylko wtedy, gdy są potrzebne na danym stanowisku. Przebieg zatrudnienia nie obejmuje informacji o dotychczasowym wynagrodzeniu. Pole „zdjęcie” albo „PESEL” w formularzu to sygnał do poprawki. Ustal też, jak długo trzymasz dane po zakończeniu rekrutacji, i niech Make je usuwa, chyba że kandydat zgodził się na udział w przyszłych rekrutacjach. Jak myśleć o danych osobowych w narzędziach AI, opisuje wpis o danych klientów w ChatGPT. To informacja, a nie porada prawna.
Kusi, żeby scenariusz sam odsyłał odmowę każdemu, kto zaznaczył „nie” przy uprawnieniach. Nie rób tego. Kandydat mógł źle zrozumieć pytanie, a decyzja podjęta wyłącznie automatycznie budzi wątpliwości na gruncie RODO. Oznaczenie wystarczy, kierownik i tak przegląda listę.
Najczęstsza skarga kandydatów to cisza. Ustal, że każda karta w Airtable musi trafić do jednej z kolumn końcowych, a Make co tydzień wysyła kierownikowi listę zgłoszeń starszych niż ustalony termin bez decyzji.
Przed rozmową z wykonawcą spisz:
Gdy kandydat przyjmie ofertę, dalszy ciąg opisuje wpis o onboardingu nowego pracownika. Na stronie procesu zbieranie i selekcja zgłoszeń policzysz w kalkulatorze, ile kosztuje Cię dziś ręczna obsługa zgłoszeń, a jeśli wolisz od razu dostać wycenę, opisz swój proces Concierge'owi. Wszystkie procesy z widełkami są w katalogu automatyzacji.